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Procesamiento de imágenes en tiempo real utilizando tecnología embebida : Aplicación en rehabilitación visual
Se presenta un dispositivo de rehabilitación visual, capaz de mejorar la calidad de vida de pacientes con disfunciones visuales severas (que padecen visión subnormal o baja visión). El mismo permite adquirir y procesar imágenes en tiempo real, efectuar un realce selectivo de la información visual y traducir dicha información a un patrón de estimulación apropiado para cada paciente. El software fue enteramente desarrollado empleando librerías open-source (OpenCV y Qt) y está lo suficientemente modularizado como para permitir una rápida adaptación a nuevos dispositivos embebidos, y un efectivo rediseño ajustando la plataforma a la evolución de la patología del paciente. El sistema está diseñado para correr sobre plataformas embebidas, como la placa de desarrollo Beagleboard, lo cual lo hace fácilmente configurable, portátil y de bajo costo. Se describen las herramientas utilizadas para implementar los diferentes procesamientos y se presentan los resultados obtenidos al aplicar los mismos sobre señales reales.Eje: Workshop Procesamiento de señales y sistemas de tiempo real (WPSTR)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI
Reconocimiento de objetos usando técnicas de inteligencia Artificial
Con el avance tecnológico de las últimas décadas, se han desarrollado múltiples técnicas para la clasificación y reconocimiento de imágenes, las cuales han servido de base para la solución de diversas necesidades de identificación de imágenes que se usan en la actualidad en aplicaciones comerciales y de seguridad.
El desarrollo soluciones para el reconocimiento de imágenes y clasificación de objetos emulan la información visual que recibe un ser humano, donde las cámaras ópticas hacen el papel del ojo humano, este procesa la información y por consiguiente la divide en una tarea simple capturar el objeto y reconocerle..
Análisis y propuesta de trabajo para la reconstrucción tridimensional de imágenes maculares obtenidas mediante lámparas de hendidura
En oftalmología, las imágenes resultan fundamentales tanto para establecer diagnósticos como para evaluar la evolución y respuesta terapéutica.
La biomicroscopía del fondo de ojos es un estudio sencillo que utiliza una lámpara de hendidura, equipo disponible en la gran mayoría de los consultorios oftalmológicos, para estudios de polo anterior y retina. El presente trabajo propone brindarle valor diagnóstico agregado a las lámparas de hendidura del mercado, a través de la obtención de la topografía del fondo ocular, en particular la mácula, mediante la captura de imágenes de campos de luz. Esta novedosa técnica permite la obtención de una serie de imágenes con múltiples focos y ángulos de visión (paralaje) a partir de una única captura. Además se realiza un análisis detallado de los pasos a seguir para este fin y describe los avances que se han obtenido en la etapa inicial del proyecto de investigación y desarrollo que se lleva a cabo en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Entre Ríos.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO
Análisis y propuesta de trabajo para la reconstrucción tridimensional de imágenes maculares obtenidas mediante lámparas de hendidura
En oftalmología, las imágenes resultan fundamentales tanto para establecer diagnósticos como para evaluar la evolución y respuesta terapéutica.
La biomicroscopía del fondo de ojos es un estudio sencillo que utiliza una lámpara de hendidura, equipo disponible en la gran mayoría de los consultorios oftalmológicos, para estudios de polo anterior y retina. El presente trabajo propone brindarle valor diagnóstico agregado a las lámparas de hendidura del mercado, a través de la obtención de la topografía del fondo ocular, en particular la mácula, mediante la captura de imágenes de campos de luz. Esta novedosa técnica permite la obtención de una serie de imágenes con múltiples focos y ángulos de visión (paralaje) a partir de una única captura. Además se realiza un análisis detallado de los pasos a seguir para este fin y describe los avances que se han obtenido en la etapa inicial del proyecto de investigación y desarrollo que se lleva a cabo en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Entre Ríos.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO
Análisis y propuesta de trabajo para la reconstrucción tridimensional de imágenes maculares obtenidas mediante lámparas de hendidura
En oftalmología, las imágenes resultan fundamentales tanto para establecer diagnósticos como para evaluar la evolución y respuesta terapéutica.
La biomicroscopía del fondo de ojos es un estudio sencillo que utiliza una lámpara de hendidura, equipo disponible en la gran mayoría de los consultorios oftalmológicos, para estudios de polo anterior y retina. El presente trabajo propone brindarle valor diagnóstico agregado a las lámparas de hendidura del mercado, a través de la obtención de la topografía del fondo ocular, en particular la mácula, mediante la captura de imágenes de campos de luz. Esta novedosa técnica permite la obtención de una serie de imágenes con múltiples focos y ángulos de visión (paralaje) a partir de una única captura. Además se realiza un análisis detallado de los pasos a seguir para este fin y describe los avances que se han obtenido en la etapa inicial del proyecto de investigación y desarrollo que se lleva a cabo en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Entre Ríos.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO
Análisis hidrológico basado en teledetección y sistemas de información geográfica para determinación de áreas inundadas en cuencas del área metropolitana de San Salvador
En este trabajo de graduación presenta una propuesta innovadora que modifica el proceso tradicional de análisis hidrológico, permitiendo caracterizar la cuenca a través de la teledetección, la cual hace uso de sensores remotos que identifican como objetos parámetros físicos que se convierten en datos de entrada para el análisis hidrológico de la cuenca. Inicialmente se muestra el concepto de cuenca y los parámetros básicos de caracterización, para después abordar los Sistemas de información Geográfica (SIG) como una herramienta tecnológica que nos permite procesar información de diferentes fuentes de forma rápida y con mayor precisión.
También se describe a la teledetección como insumo de datos de los SIGs, sus fundamentos, sus principales sensores y productos. En los capítulos 3 y 4 se describe la metodología a seguir para lograr integrar la búsqueda y procesamiento de datos satelitales, para finalmente poder obtener información hidrológica de la cuenca siguiendo un procedimiento propio de las técnicas de teledetección aplicables a la zona de estudio y teniendo en cuenta la información de libre acceso disponibl
Elaboración de un videoclip mediante las técnicas 3D, Time-Lapse y HDR con posterior postproducción con cinema 4D y After Effects
Este
Proyecto
Final
de
Carrera
versa
sobre
la
realización
de
un
videoclip
mediante
el
uso
de
las
técnicas
de
Time-Lapse,
HDR
y
3D,
utilizando
posteriormente
Cinema
4D,
After
Effects
y
Premiere
Pro
para
realizar
la
postproducción
de
dicho
video.Ingeniería Técnica de Telecomunicación, especialidad Sonido e ImagenTelekomunikazio Ingeniaritza Teknikoa. Soinua eta Irudia Berezitasun
Desarrollo de un Sistema Automatizado Basado en Procesamiento Digital de Imágenes para mejorar el control de Videovigilancia en empresas de Trujillo
La presente investigación denominada “DESARROLLO DE UN SISTEMA AUTOMATIZADO BASADO EN PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES QUE PERMITA MEJORAR EL CONTROL DE VIDEOVIGILANCIA EN
EMPRESAS DE TRUJILLO”, tiene como propósito mejorar el control de videovigilancia en empresas de Trujillo. Para ello, se obtuvo información a partir de la observación de los videos brindados por las áreas de vigilancia de empresas de Trujillo; la cual fue sumamente importante para el análisis de requerimientos enfocados a resolver los objetivos planteados, reducir el espacio de almacenamiento de las evidencias del video de vigilancia y detectar los momentos donde ocurra movimiento en un determinado escenario. Se utilizó como método las fases del procesamiento digital de imágenes. De acuerdo con el objetivo principal planteado en esta investigación, luego de implementado el sistema se logró reducir el espacio de almacenamiento de las evidencias del video de vigilancia en un 94.5%; además permitió detectar los momentos donde ocurrieron realmente movimientos en un determinado escenario, alcanzando una eficacia del 81.7 %. Se concluyó con la implementación de un Sistema Automatizado basado en Procesamiento Digital de Imágenes el cual nos permitió mejorar el control de Videovigilancia
Simulación en un entorno de realidad virtual de la preforma de agarre en una mano robótica usando visión artificial
En este trabajo se presenta la simulación de preforma de agarre, por medio de un software de clasificación y la integración de un entorno realidad virtual, en el que se analizan figuras primitivas por medio de visión artificial. Las figuras son clasificadas por medio de una red neuronal, según los parámetros característicos extraídos de cada una de las imágenes capturadas por la cámara. Lo anterior se logra analizando el modelo cinemático de la mano robótica antropomorfa diseñada en CAD, sin tener en cuenta todos los movimientos de la muñeca y los movimientos de abducción y aducción de los dedos, ya que por el modelo mecánico que posee la mano con la que se va a trabajar estos movimientos son imposibles de lograrPregrad
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